Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Коробейников А.И., Малов С.В., Матвеева И.В. Основные алгоритмы численного анализа

  • Файл формата pdf
  • размером 546,69 КБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Коробейников А.И., Малов С.В., Матвеева И.В. Основные алгоритмы численного анализа
СПб: СПбГЭТУ ЛЭТИ, 2011. — 40 с. — ISBN: N/A
Описание основных методов программирования в пакете R (S-Plus) и его использования для обработки статистических данных.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Зарядов И.С. Введение в статистический пакет R. Часть 1

  • pdf
М.: Российский университет дружбы народов, 2010. — 207 с. R - это одновременно и свободно распространяемая программная среда с открытым кодом, развиваемая в рамках проекта GNU, и язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой. R можно применять везде, где нужна работа с данными. Это и сама математическая статистика во всех её приложениях, и первичный...
  • 1,40 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Зарядов И.С. Введение в статистический пакет R. Часть 2

  • pdf
М.: Российский университет дружбы народов, 2010. — 141 c. Во второй части пособия описаны: Основы теории вероятностей в R. Основы математической статистики в R. Проверка статистических гипотез в R для одной выборки. Проверка статистических гипотез в R для двух и более выборок.
  • 1,64 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Савельев А.А., Мухарамова С.С., Пилюгин А.Г. Алексеева Е.А. Основные понятия языка R

  • pdf
Учебно-методическое пособие. — Казань: Казанский государственный университет, 2007. — 29 с. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов естественных факультетов, изучающих курс «Теория вераятности и математическая статистика». Даются основные понятия языка R, разбираются примеры использования операторов, методы анализа и обработки, предназначенной для выполнения...
  • 591,43 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Савельев А.А., Мухарамова С.С., Пилюгин А.Г. Использование языка R для статистической обработки данных

  • pdf
Учебно-методическое пособие. — Казань: Казанский государственный университет, 2007. — 29 с. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов естественных факультетов, изучающих курс «Теория вероятности и математическая статистика». Даются основные понятия языка R, разбираются примеры использования операторов, методы анализа и обработки предназначенной для выполнения...
  • 498,15 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Шитиков В.К., Мастицкий С.Э. Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R

  • pdf
Монография. — Тольятти; Лондон: Б.и., 2017. — 351 с. Описана широкая совокупность методов построения статистических моделей классификации и регрессии для отклика, представленного в альтернативной, категориальной и метрической шкалах наблюдений. Подробно рассматириваются деревья решений, машины опорных векторов с различными разделяющими поверхностями, нелинейные формы...
  • 6,14 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Шитиков В.К., Розенберг Г.С. Рандомизация и бутстреп: статистический анализ данных по биологии и экологии с использованием R

  • pdf
Монография. — Тольятти: Кассандра, 2013. — 305 с. Исправленная и дополненная интернет-версия от 03.08.2013 г. В книге представлено описание широкой панорамы статистических методов, как повсеместно используемых, так и не нашедших пока должного применения в обработке данных экологического мониторинга. Сюда вошли элементарная статистика, проверка гипотез, различные подходы к...
  • 9,78 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Наверх