Eichner Gerrit. Grundlagen der Datenanalyse mit R. Statistik und Simulation mit R. Lineare Modelle mit R: Regression und Varianzanalyse. Ausgewählte statistische Verfahren mit R

Mathematisches Institut, Justus-Liebig-Universität Gießen, 2016. — 366 S.Einführung.
Datenobjekte: Strukturen, Attribute, elementare Operationen.
Import und Export von Daten bzw. ihre Ausgabe am Bildschirm.
Elementare explorative Grafiken.
Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Pseudo-Zufallszahlen.
Programmieren in R.
Weiteres zur elementaren Grafik.
Zur para- und nicht-parametrischen Inferenzstatistik in Ein- und Zweistichprobenproblemen.
Zur Inferenzstatistik und Parameterschätzung für Nominaldaten.
Einführung in die lineare Regression.
Einführung in die Varianzanalyse.
Literatur.