Callmom.pandorabots.com. — 20 p. Автор и выходные данные не указаны. This file documents the Pandorabots implementation of AIML 2.0. The elements on this page may be used on both the Playground and the Developer Portal server. Elements. aiml bot br category condition date denormalize eval explode first formal gender get id img input interval learn learnf li loop lowercase map...
Callmom.pandorabots.com. — 20 p. Автор и выходные данные не указаны. This file documents the Pandorabots implementation of AIML 2.0. The elements on this page may be used on both the Playground and the Developer Portal server. Elements. aiml bot br category condition date denormalize eval explode first formal gender get id img input interval learn learnf li loop lowercase map...
Документация. — Www.aiml.foundation, 2018. — 54 p. Автор не указан. Документация по языку AIML (версия 2.1). Язык AIML используется для программирования чат-ботов. The chatbot market has grown and evolved considerably since AIML 2.0 was released four years ago, and this spec update introduces some new key features designed to address the changing landscape. This document is a...
BaseGroup Labs. – 16 слайдов. (Автор не указан). Содержание: Назначение системы. Область применения. Состав платформы Deductor. Типовая схема работы Deductor Studio. Принципы работы. Схема работы. Типовой сценарий. Импорт данных. Обработка данных. Модели. Визуализация. Экспорт данных. Интеграция. Тиражирование знаний.
BaseGroup Labs. – 15 слайдов. (Автор не указан). Deductor 5 является платформой, ориентированной на решение задач анализа любых структурированных (табличных) данных. Реализованные в Deductor технологии позволяют на базе единой платформы пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до автоматического подбора моделей и визуализации полученных...
BaseGroup Labs, 2010. – 8 с. (Автор не указан). Содержание: Актуальность задачи. Решение. Этапы работ. Подготовка данных. Прогнозирование. Планирование. Оптимизация и отчеты для руководства компании. Результат внедрения. Преимущества решения. Экономический эффект. Перспективы развития. Состав решения. Сроки внедрения.
BaseGroup Labs. – 21 слайд. (Автор не указан). Ситуационный центр -это самая современная форма реализации системы поддержки принятия решений. Огромные потоки разнородных данных, которые необходимо учитывать при анализе сложных объектов (регионы страны, крупные предприятия, большие производственные комплексы, стадионы и т.п.), значительно усложняют адекватное реагирование лица,...
BaseGroup Labs. – 16 слайдов. (Автор не указан). Deductor является платформой, ориентированной на решение задач анализа самого широкого спектра: от создания систем корпоративной отчетности до решения задач Data Mining. Реализованные в Deductor технологии позволяют на базе единой платформы пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до...
BaseGroup Labs. – 15 слайдов. (Автор не указан). Deductor изменялся под влиянием требований, возникающих при его применении в реальных проектах. Именно насущные потребности бизнеса, а не интерес к новым методам анализа давали толчок к изменениям. В процессе развития системы в BaseGroup Labs изменялось понимание решаемых задач, что влекло за собой серьезные изменения в...
Арустамов А. - BaseGroup Labs. – 18 слайдов. Целью реализации ITSM-проекта в компаниях является повышение качества работы IT-служб, эффективности использования инфраструктуры, однако реализациятолько функций учета инцидентов редко дает прямой экономический эффект. Отдача от проекта зависит от возможности выявления проблем, их локализации, определения причин возникновения и...
BaseGroup Labs. – 7 слайдов. (Автор не указан). Во многих компаниях, особенно в розничных торговых сетях, аккумулируется огромное количество данных. Для их обработки необходимо использовать специальные механизмы. Не существует универсальных способов анализа или алгоритмов, пригодных для любых случаев и любых объемов информации. Методы анализа данных существенно отличаются друг...
BaseGroup Labs. – 22 слайда. (Автор не указан). На сегодняшний день всемирная сеть собрала в себе огромное количество информации. Из Интернета можно извлечь множество данных, которые содержат в себе знания, полезные субъектам сетевой экономики. Необходимость повышения экономической эффективности своей деятельности уже давно подталкивает предприятия к анализу накопившихся у них...
BaseGroup Labs. – 16 слайдов. (Автор не указан). Навигационные данные являются идеальным объектом для анализа. Современные методы анализа позволяют решать задачи, выходящие за пределы простого отображения объектов на карте: Качество приема в различных точках. Движение по маршруту (график, отклонения.). Выявление и анализ опорных точек на карте. Загруженность автопарка,...
BaseGroup Labs. – 18 слайдов. (Автор не указан). Deductor является платформой, ориентированной на решение задач анализа самого широкого спектра от создания систем отчетности до решения задач Data Mining. Прикладная область значения не имеет. Механизмы, реализованные в Deductor, применяются на финансовых рынках, в страховании, торговле, телекоммуникациях, промышленности,...
BaseGroup Labs. – 19 слайдов. (Автор не указан). Любая проблема оценки рисков сводится к решению двух задач: Отнесение объекта к одному из заранее заданных классов (например, «низкий», «средний» и «высокий» риск) – задача классификации. Численная оценка вероятности возникновения неблагоприятного события (например, мошенничества) – задача регрессии. Для решения каждой из этих...
BaseGroup Labs. – 13 слайдов. (Автор не указан). Прогнозирование – одна из самых востребованных, но при этом и самых сложных задач анализа. Проблемы при ее решении обусловлены многими причинами: недостаточное качество и количество исходных данных, изменения среды, в которой протекает процесс, воздействие субъективных факторов. Качественный прогноз является ключом к решению...
BaseGroup Labs. – 14 слайдов. (Автор не указан). Одна из существенных статей потерь в рознице –различные виды мошенничества: Воровство в зале и на кассах. Неправомерное использование скидок. Начисление баллов на бонусные карты. До 70% потерь происходит по вине персонала. При этом слабым проблемным местом являются кассовые терминалы. Описываемый функционал входит в состав...
BaseGroup Labs. – 19 слайдов. (Автор не указан). Оптимизация запасов –проблема, которая возникает практически в любой организации, но особенно актуальна эта тема для торговых компаний. Даже небольшое снижение уровня избыточных запасов и повышение оборачиваемости позволяют добиться существенного увеличения рентабельности. В общем случае оптимизация не сводится только к...
BaseGroup Labs, 2009. – 43 с. (Автор не указан). В руководстве описана аналитическая платформа Deductor 5.2: технические особенности платформы, установка, настройка и обслуживание системы, построенной на ее основе, разрешение проблем и ответы на основные вопросы, возникающие в ходе интеграции Deductor в информационную систему предприятия. Книга предназначена для администраторов...
BaseGroup Labs, 2009. – 192 с. (Автор не указан). В руководстве описана аналитическая платформа Deductor 5.2: идеология анализа данных, реализованные механизмы, составные части и архитектура, демонстрируются типовые задачи анализа бизнес-данных и способы их решения при помощи Deductor Studio. Книга предназначена для аналитиков, руководителей подразделений и других специалистов,...
BaseGroup Labs, 2010. – 38 с. (Автор не указан). В руководстве описаны используемые в Deductor Studio алгоритмы интеллектуального анализа данных и визуализации полученных результатов. Книга предназначена для аналитиков, которых интересуют реализованные в узлах-обработчиках математические алгоритмы для проверки достоверности полученных результатов. Общеизвестные методы и...
Www.aerospike.com, 2015. — 8 p. Executive Summary. Where Big Data Makes Money. Challenges for Traditional Big Data & Data Warehouses Processes. Technology Requirements for Inline Analytics. Technology Alternatives for Inline Analytics. Inline Analytics Approaches that Led to Positive ROIs. Conclusions & Recommendations.
ALICE A. I. Foundation, Inc., 2003. — 86 p. The Elements of AIML Style is a no-nonsense technical book that takes you on a journey from the first steps of creating your own bot with AIML, through all the questions and answers every botmaster asks, to advanced A.I. and hard-nosed business applications of AIML. The trip ends with a brief glimpse into the future of bots and AIML....
Сильвестров А.С. - М.: Факультет Вычислительной математики и кибернетики МГУ, 2012. – 37 с. Содержание: Постановка задачи. Обзор предметной области. Анализ эмоциональной окраски текста. Мнение. Сравнение. Субъективность. Задачи. Определение полярности текста. Определение полярности документа. Определение полярности предложения. Определение полярности как задача классификации....
Михов О.В. - М.: Факультет Вычислительной математики и кибернетики МГУ, 2011. – 32 с. В данной работе рассмотрена задача вычисления семантической близости в сетях документов как подзадача задачи о решении лексической многозначности. Разработан и реализован параллельный алгоритм вычисления семантической близости в сетях документов, а также проведен ряд испытаний оценки...